侯煜欣 EN

文章

2026

  1. 个性化的模型benchmark

    根据每个人的ai使用偏好定制benchmark，快速了解对你来说一个新模型是不是真的厉害。

  2. MASS：多智能体经验如何转化为模型能力

    拆解 MASS 的工作流搜索、轨迹筛选与监督微调，核对两轮迭代的收益与局限，并延伸讨论多智能体训练、数据价值、关键决策与泛化。

  3. 让人教 AI 的经验可以流通

    从 AI 之间的交流，转向人机协作中产生的实践知识：如何提取、去隐私、复用，以及为什么应当先验证一个经验提取工具。

  4. AUI：让 App 在编译时生成 Agent 接口

    从同一份应用源码生成给人使用的 GUI 和给 Agent 使用的 MCP 接口：一个关于编译器、界面语义与接入成本的构想。

2025

  1. 前后端部署：服务器、容器与 Serverless 分别解决什么问题

    从一个普通的前端、API 和数据库应用出发，梳理部署方式的责任边界，以及什么时候需要容器编排。

  2. Action Resilience：当我和 AI 一起工作

    AI 改变了任务完成的速度，也改变了我评价自己的参照系。从行动节奏的失调出发，思考如何区分管理、审核与创作，以及如何把自己和 AI 作为一个组织来理解。

  3. 我的效率系统，留不下那些暂时无用的事

    从要不要设置无 AI 时段，谈到任务优先级、时间与精力，以及一个运转良好的工作系统为什么仍然需要给探索留出位置。

  4. 把什么交给 AI，把什么留给自己

    从简单／复杂、已知／未知、次要／重要三个维度讨论人机分工，再追问：当 AI 能做更多事，人们真的需要更多能力吗？

AI 助手与对话数据

团子是 AI 角色，不是本人。掷骰子等开场互动使用预先整理的公开资料，不调用模型。实时对话是否可用，以聊天框中的状态说明为准。

启用实时对话后，发送问题会将问题、当前文章的标识，以及服务器保存的近期对话与早期对话目录发送到本站后端；后端会将这些内容和检索到的公开资料发送给阿里云百炼生成回答。首次建立会话时使用 Cloudflare Turnstile 验证访客，无需注册。不要输入密钥或私人信息。模型与验证服务的数据处理适用各服务商的政策。

浏览器使用当前标签页的会话存储保存最近十条互动，便于在文章和对话间返回；清空对话会清除这些本地记录。服务器会话有效期为一小时，最多保存二十轮已完成对话；最近三轮直接作为上下文，较早记录按需读取。过期记录在后续请求时清理。“重新开始”会放弃当前会话，但不会立即删除服务器上的记录。在同一标签页的 HTTPS 页面间切换时，一小时会话凭证保存在该标签页的会话存储中，供后端恢复近期上下文和早期对话目录；它不是模型服务的 API 密钥。凭证过期或存储不可用时，需要重新验证，之前显示的记录不会自动进入新会话。

服务器另保存额度、预算和短期请求限制记录；连接标识经过带密钥的哈希处理。应用不额外记录问题日志，但服务器会话存储中包含上述对话文本。模型请求失败时，仅记录随机请求编号、错误类别、处理阶段、调用次数及是否已有部分输出，不记录问题、回答、IP 地址或密钥。AI 只能使用网站提供的公开资料工具，不能访问个人文件、私人聊天或密钥。来源链接不保证每句话准确；请检查原文，并区分作者观点、引用观点与模型推断。

嗨，我在。

不知道从哪里开始？我们可以掷个骰子。

我是 AI 角色，不是煜欣本人。当前可以玩开场互动；自由对话尚未接通。